R$ 7k/mês investidos em mídia, RD Station rodando, Salesforce em migração. Time hands-on: 1 designer, 1 analista, 1 sales ops. Cases de peso na vitrine.
Conteúdo e redes saem em ritmo "quando dá". Ajuste fino de campanha depende de tempo manual. Faltam leitura previsível e camada de execução que escale sem inflar time.
Seu time segue no comando. 3 agentes de IA assumem execução repetitiva no mês 1. Mídia e BI estruturados em paralelo. Cada agente vira ativo da Atlas, com memória do negócio.
Time pequeno, demanda crescente. Conteúdo sai quando sobra tempo. Mídia paga depende do time ter dia leve. Você sabe que dá pra escalar com IA, mas ferramenta de prateleira ignora sua operação, e contratar mais gente sai caro e lento.
Você não compra "IA". Compra agentes especializados que conhecem o contexto da operação Atlas. Usam os mesmos modelos de fronteira que big techs usam internamente (Claude, GPT, Gemini), plugados no seu RD Station, suas campanhas e seu blog.
Workshop 90min com Thiago + analista + sales ops. Audit de RD Station, mídia e funil. 3 agentes implantados no mês 1: blog, mídia e redes sociais. Atribuição básica funcionando.
Reestruturação das campanhas LinkedIn + Google. Dashboard BI executivo v1. Agente adicional conforme prioridade Atlas. Primeira leitura de custo por oportunidade qualificada.
Forecast (projeção) de pipeline com margem de erro conhecida. Comparativo antes × depois. Time da Atlas treinado pra operar o stack no dia a dia. Plano pós-90d.
Hoje seu time opera tudo. Com agentes na execução, esse mesmo time pilota a operação inteira sem virar gargalo. É a diferença entre fazer tudo e liderar tudo.
Software autônomo que executa tarefas com contexto e memória persistente. Trabalha como especialista dentro do seu negócio, com função clara e responsabilidade definida.
Modelo que liga cada lead a todos os pontos de contato com a marca, não só o último clique. Mostra a real contribuição de cada canal.
Pontuação automática de cada lead conforme o quanto se parece com seu cliente ideal. Sales ops sabe quem ligar primeiro.
Perfil de cliente ideal. Quem a Atlas quer atender e tem maior probabilidade de fechar.
Quanto custa, em mídia, gerar 1 oportunidade comercial real. Mais útil que CPL pra B2B.
Quão rápido um lead vira receita. Combina quantidade de oportunidades × ticket × taxa de fechamento ÷ tempo médio.
Previsão de receita futura com margem declarada (ex.: "R$ 200k ± 15% nos próximos 60d"). Base pra decisão de orçamento.
Quanto pipeline aberto a Atlas tem em relação à meta. Saudável: 3 a 4× a meta do trimestre.
Thiago + Diego (Plico). Travamos diagnóstico inicial, prioridades dos 3 agentes e calendário das 12 semanas. Pode ser presencial ou online, como preferir.
RD Station, painéis de mídia (LinkedIn + Google), roadmap de migração Salesforce. Tudo com permissão apenas de leitura. Nada é alterado sem alinhamento.
Escolher 1 vertical Atlas pra entrar primeiro no piloto dos 3 agentes (energia, indústria, logística ou infra). Mostra resultado rápido sem dispersar foco.
90 dias, escada de fee descrita no slide 5, encerramento com 30 dias de aviso. Sem cláusulas longas, sem fidelidade amarrada.
45 minutos pra alinhar diagnóstico, prioridade e calendário. Depois disso, 3 agentes Atlas ativos em até 4 semanas.